Observatório PandaMi: visualizações de artigos por dispositivo

Nota Editorial de Transparência

Correção editorial — 29/09/2026. Esta edição substitui afirmações anteriores sobre análises faciais, satisfação e demanda nacional cuja base não foi demonstrada nesta auditoria. Aquelas estatísticas não devem ser citadas. Impressões de links da PandaMi no Google não medem buscas de todo o Brasil nem uso de ferramentas. Este relatório documenta exclusivamente eventos de visualização de página registrados no Google Analytics 4 entre 1 e 25 de setembro de 2026, com metodologia e limitações explicitadas.

A PandaMi é a fonte dos dados e a editora deste recorte institucional; não se trata de uma pesquisa independente. A URL foi preservada para que referências à edição anterior encontrem esta correção.

Entre 1 e 25 de setembro de 2026, o sistema de análise registrou 33.929 eventos de visualização em artigos do blog PandaMi. Este volume reflete atividade registrada pelo Google Analytics 4 nos domínios pandami.com.br e www.pandami.com.br, em URLs com estrutura /blog/slug. O período compreende 25 dias corridos de coleta, totalizando 25 tabelas diárias exportadas do BigQuery.

A métrica central deste relatório é o evento page_view registrado pelo GA4. A relação entre esses eventos e carregamentos reais depende da instrumentação. O mesmo leitor pode gerar vários eventos; também podem existir carregamentos sem registro. Este recorte não mede pessoas únicas, sessões ou leitura completa.

Eventos page_view do blog PandaMi: mobile 29.373, desktop 4.372 e tablet 184, de 01 a 25 de setembro de 2026.

Distribuição por Tipo de Dispositivo

A classificação de dispositivos é a categoria fornecida pelo Google Analytics 4. Não houve observação física dos aparelhos.

Tipo de Dispositivo	Eventos Registrados	Proporção do Total
Mobile	29.373	86,57%
Desktop	4.372	12,89%
Tablet	184	0,54%
Total	33.929	100,00%

Os eventos mobile representam 86,57% do volume total. Esse número descreve a classificação dos eventos registrados, não uma preferência da população. O recorte não permite saber se o artigo foi lido por completo ou se a experiência foi satisfatória.

Do total de 33.929 eventos, 30.354 (89,46%) não possuíam identificador de navegador no registro. O motivo técnico dessa ausência não foi determinado. Não atribuímos a ausência a bloqueadores, consentimento, privacidade ou automação sem diagnóstico. Essa lacuna limita interpretações sobre audiência única.

Metodologia de Coleta

Fonte primária: Exportação direta de eventos do Google Analytics 4 para o BigQuery, produto de armazenamento de dados do Google Cloud Platform.

Período: 01/09/2026 a 25/09/2026 (25 dias), conforme o campo event_date do export. O fuso da propriedade não foi confirmado. Trata-se de setembro parcial, não do mês completo.

Eventos incluídos: Tipo page_view, hosts pandami.com.br ou www.pandami.com.br, e caminho /blog/ seguido de um único segmento de slug, com barra final opcional. A expressão exata do filtro é ^/blog/[^/]+/?$; índices de categorias e caminhos com segmentos adicionais ficam fora.

Filtros aplicados: - Excluídos: eventos de `localhost` (desenvolvimento local) - Excluídos: eventos do subdomínio `app.pandami.com.br` (aplicação separada) - Verificação de duplicatas: chave técnica de evento checada, nenhuma duplicata exata removida

Limites da verificação: - A chave técnica não elimina disparos duplicados com timestamps diferentes. - Não foi comprovada a exclusão completa de tráfego automatizado. - Não foi auditada a correspondência de cada evento com uma visualização real.

A coleta de analytics é inerentemente incompleta. Bloqueadores de rastreamento, extensões de privacidade, e configurações de navegador impedem registro de parte do tráfego real. Este relatório documenta o que foi registrado, não a totalidade do que ocorreu.

Limites do recorte: 25 dias observados e 30.354 eventos sem identificador; não mede pessoas, satisfação ou uso do produto.

Limitações Técnicas e Interpretativas

Este recorte NÃO permite afirmar: - Quantas pessoas únicas leram os artigos - Preferências individuais ou coletivas - Taxa de satisfação ou engajamento - Quais buscas levaram ao conteúdo - Se houve uso das ferramentas de análise facial - Representatividade de uma população nacional - Causalidade entre dispositivo e comportamento

Classificação de dispositivo: Mobile, desktop e tablet são categorias do GA4, não características observadas diretamente pela equipe editorial.

Amostra: Este não é um estudo com amostra representativa do Brasil. É um registro de atividade específica no blog PandaMi, gerado por visitantes que chegaram ao site por meios não controlados.

Duplicatas: Nenhuma linha foi removida pela chave técnica exata. A chave combina data, evento, identificador pseudônimo, timestamp, sequência do bundle, índice no lote, host, caminho e dispositivo. Essa verificação não prova ausência de todo disparo duplicado. Nenhum identificador ou microdado é disponibilizado nos arquivos públicos.

Neste recorte, mobile concentra a maior parte dos eventos registrados. Para a edição de conteúdo visual sobre visagismo, isso ajuda a priorizar a revisão da legibilidade de imagens, tabelas e legendas em telas pequenas. Não demonstra, por si só, que uma mudança de layout aumentará conversão ou satisfação: essa hipótese precisaria de avaliação própria.

Como Citar Este Relatório

Formato de citação:

PandaMi. (2026). Observatório PandaMi: visualizações de artigos por dispositivo. Período 01–25/09/2026. https://pandami.com.br/blog/relatorio-visagismo-brasil-2026. Informar a data de consulta e a unidade evento page_view.

Dados permitidos para citação: - Total de 33.929 eventos de visualização - Período de 1 a 25 de setembro de 2026 - Distribuição: 86,57% mobile, 12,89% desktop, 0,54% tablet - Fonte: Google Analytics 4 via BigQuery - Limitações metodológicas conforme documentadas

Não permitido: - Extrapolar para "brasileiros preferem mobile" - Inferir satisfação ou engajamento sem dados de comportamento in-page - Combinar com estatísticas antigas do blog que foram revisadas

Se você for pesquisador, analista ou criador de conteúdo citando estes dados, inclua sempre as limitações metodológicas. Dados de analytics isolados não comprovam preferência, qualidade de experiência, ou comportamento futuro.

Arquivos de dados e metodologia

O pacote ZIP contém CSV, JSON, resumo TXT e metodologia TXT desta mesma edição. Não inclui microdados, identificadores ou imagens faciais. Os arquivos individuais ainda não possuem URLs próprias.

Baixar dados e metodologia em ZIP

Para leitores automáticos, o agregado também está reproduzido a seguir. Unidade: evento page_view; período: 01–25/09/2026.

{
  "title": "Observatório PandaMi: visualizações de artigos por dispositivo",
  "window": {
    "start": "2026-09-01",
    "end": "2026-09-25"
  },
  "unit": "evento page_view; não pessoa, sessão, busca ou uso do produto",
  "source": "GA4, export diário BigQuery da PandaMi, consultado em 29/09/2026",
  "totals": {
    "pageviews": 33929,
    "pageviews_without_browser_id": 30354,
    "share_without_browser_id_percent": 89.46
  },
  "devices": [
    {
      "device_category": "mobile",
      "pageviews": 29373,
      "share_percent": 86.57
    },
    {
      "device_category": "desktop",
      "pageviews": 4372,
      "share_percent": 12.89
    },
    {
      "device_category": "tablet",
      "pageviews": 184,
      "share_percent": 0.54
    }
  ],
  "limitations": [
    "not_people_or_product_usage",
    "not_representative_of_brazil",
    "not_a_causal_experiment",
    "unknown_bot_coverage",
    "missing_identifiers_reason_not_established",
    "measurement_may_miss_blocked_or_uninstrumented_events",
    "device_category_is_ga4_classification"
  ]
}

Na frente institucional, acompanhe a preparação da PandaMi para o Web Summit Lisboa. A participação no evento não valida estes dados nem o produto.